去考虑一下精确性加时效性角度，每个赛道都应该做自己的模型，而不是用模型直接套赛道

虽然国内大模型技术的发展出现百花齐放的态势，但不得不承认咱们与国外在底层技术上的差距。

ChatGPT背后是GPT-3.5模型，有从业者说到，国内现在大约在GPT-3甚至比GPT-3还差一些的水平，在这点上，国内处于追赶国外的状态，并且追赶难度还不小。

“新技术的研制道阻且长，其间包含着巨大的应战，但大模型的我国立异是必经之路。接下来从GPT-3到GPT-3.5到ChatGPT这条路径中的必要工作，咱们会持续去做。”智谱AI方面表示。

即便是王慧文这样的互联网大佬要入局，也有许多质疑的声音。有从业者说，“5000万美元够干什么？大模型练习一次就要花500万美元。”

别的，前文说到的许多创业出资时机，还停留在理论层面，要真的完成起来，创业者还将面对不小的阻力。

近年来王晟触摸了许多生成式AI相关的项目，有设计衣服和服装面料的，有写文本的，有为电商职业提供营销方案的，还有图片、视频内容生成东西。他不看好其间大部分项目的原因是，没有纵深壁垒，王晟希望ChatGPT运用的范畴有一定深度，不然仅仅做产业中的一个点，很容易被大厂颠覆。“比方，有项目要做AI生成式短视频平台，就相当于有AI辅助功用的抖音，这是抖音、快手之类的大厂升级的时机。”

所以在他看来，AI这一波落地的场景十分多，看上去很热，但出资人十分焦虑，大部分都没有创业和出资的时机，很难出手。

朱宇也说到，ChatGPT在教育范畴真正完成还需求时刻。首先需求一个专业的教育常识语料库，谁能树立语料库，能不能和ChatGPT结合都是需求考虑的问题；其次，还需求提高ChatGPT的精确度，假如仅仅作为一个聊天东西，它能够信心满满地“胡说八道”，但要是给学生讲解常识，必须要精确；第三，需求等ChatGPT整体的算力本钱降下来，不然它在跟学生对话的时分，本钱比真人教师都高。

别的，每个技术的诞生都会存在滥用的问题，现在国外有些校园、科研机构、期刊杂志禁止运用ChatGPT写论文。这也是ChatGPT发展运用路上的问题。

在王冉看来，创业要有差异化的角度，ChatGPT直接套用，事务很容易被OpenAI覆盖。他以为，不应该过度去追ChatGPT适应性的维度，而要去考虑一下精确性加时效性角度，每个赛道都应该做自己的模型，而不是用模型直接套赛道。“ChatGPT代表着适应性极强的一种方法，比方互联网相关的一些范畴，不能以年为练习单位，时效性假如能到天、小时的维度，天然有时机。”

孙一乔也持有类似的观念，假如创业者仅仅基于ChatGPT3或ChatGPT3.5去做一些运用，风险很大。“比方一些估值很高的NLP范畴的文本公司，ChatGPT一出，公司市值或许就要作废了。”

所以在他看来，ChatGPT会产生一个新生态，创业时时机出现在OpenAI的主线不触及的范畴，并且创业公司要有独创的算法和前瞻性，比方以ChatGPT为基础再往前进一步，树立护城河。

悉之智能一直以来做的是AI解题方向的探索，现在ChatGPT有很强的同理心和理解才能，但相对缺乏逻辑才能，无法完成数学题之类更杂乱的问题。“让AI获得逻辑才能，稳定完成更加杂乱的使命，比方AI崩溃，或许会成为下一个十年AI范畴最重要的课题。这也是咱们尽力的方向。”孙一乔说。

有人觉得，ChatGPT的才能被夸张了，多位从业者共同以为，ChatGPT不是天才也不是白痴，说ChatGPT是万能的，肯定夸张了，但假如说我国一两年就能追上，显然是轻视了难度。

的确，ChatGPT并不是通用人工智能，现在能够理解为是一个读了几千万本书，但没有太多生活经验的人，虽然在文本层级有了才能，但学习人类对常识运用、逻辑推理、转化为行为的才能，是AI下一个阶段的重要出题。

无论如何，ChatGPT现已搅动了整个科技互联网职业这一潭水，全职业都在重视、学习，及时吸收利用其间的精华。至于二者将会碰撞出什么样的火花，还需求交给时刻。